MarTech Expo 2026

สรุป Session: From Coding to Content, Becoming an Influencer at Nearly 50 จากงาน MarTech Expo 2026 CommerceTech Stage โดย
1. คุณแม็ค ภีศเดช เพชรน้อย, Co-Founder ของ BASE Playhouse
2. คุณวิน โอชวิน จิรโสตติกุล, CEO & Founder of FutureSkill
3. คุณคริสติยา เจียรวัติวงศ์, Future Trends, Moderator

🔶 AI Native & Digital Literacy

คุณวิน บอกว่า AI Native ก็เหมือนกับ Digital Literacy เราต้องมีความสามารถในการใช้มันทำงาน หรือทำเป้าหมายของเราให้ได้ เรามี Proficiency พอที่จะใช้งานมันได้

คุณคริสติยา สรุปว่า AI Native หมายถึงการที่ AI กลายเป็นเนื้อเป็นหนัง เป็น Backbone ของ Workflow และต้องฝังอยู่ในสัญชาตญาณการตัดสินใจของเราด้วย

💎 3 ทักษะที่พนักงานต้องมี (ขาดไม่ได้)

คุณแม็คบอกว่า
✅ ทักษะที่ 1: AI Literacy
ปีนี้จะเริ่มเห็น Gap ที่ต่างกันมหาศาลระหว่างคนที่ฝึก AI Literacy มาตั้งแต่ปีที่แล้วกับคนที่ยังไม่เริ่ม คนที่ตั้งโจทย์ให้ AI เป็น, Prompt เป็น, ตรวจงานที่ได้จาก AI เป็น และเลือกเครื่องมือ AI ได้ถูก จะสามารถ Upskill เพิ่มเติมได้ง่ายเมื่อเทคโนโลยีใหม่อย่าง Agentic เข้ามา

✅ ทักษะที่ 2: การแบ่งงานระหว่าง Human กับ AI
ต้องรู้ว่า งานชิ้นไหนควรมอบหมายให้ AI และชิ้นไหนควรเก็บไว้ทำเอง โดยงานที่มนุษย์ควรเก็บไว้มักเป็น Human Skill เช่น การเจรจาลูกค้า, สร้าง Relationship และปิดการขาย

คุณแม็คอธิบายพัฒนาการของการแบ่งงานตั้งแต่ปี 2021 ที่มนุษย์ทำงาน 100% จนถึงปี 2026 ที่ AI สาย Agentic และ Copilot สามารถ Augment และ Automate งาน Functional Skill ได้มากขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้มนุษย์ได้เวลาคืนมาเพื่อไปลงทุนกับ Human Skill

✅ ทักษะที่ 3: การเพิ่ม Human Skill ที่ AI ยังทำไม่ได้
ความเก่งของมนุษย์แบ่งได้ 3 ด้าน ได้แก่
🔹 1. Higher Cognitive (การคิดวิเคราะห์ขั้นสูง)
🔹 2. Social Cognition (ทักษะด้านคน)
🔹 3. Self (ความเข้มแข็งภายใน การฟอร์มตัวตน)

แม้ AI จะ Replace งาน Lower Cognitive ได้มานานแล้ว แต่งานที่ต้องการ Judgment, บริบทของมนุษย์ และทักษะด้านคนเป็นสิ่งที่ AI ทำแทนได้ยาก Human Skill จึงอาจเป็น Key Differentiation ของธุรกิจในยุคถัดไป

💎 คุณวินพูดว่า เสริมอีก 3 ทักษะ

1. Context & Problem Formulation
- ความสามารถในการตั้งโจทย์ที่ดี และการเข้าใจ Context ที่ถูกต้อง
2. Taste & Judgment
- ทักษะในการมี Taste และ Judgment ที่ดี (ฝึกได้ ไม่ใช่พรสวรรค์)
3. Orchestration
- รู้ว่า จะเอา AI เข้ามาใช้ใน Workflow หรือกระบวนการไหนในงานของเรา

🔶 วิธีฝึกฝนทักษะเหล่านี้ในทางปฏิบัติ

💎 กรอบ 4 Skills ในการทำงานกับ AI
1. Problem Framing (ตั้งโจทย์)
2. Prompting (สั่งงาน AI)
3. เข้าใจ Nature ของ AI แต่ละตัว (รู้ข้อดีข้อเสียของเครื่องมือแต่ละชนิด)
4. ตรวจงาน (ตรวจสอบผลลัพธ์ว่าตรงตาม Definition of Done หรือไม่)

สูตรสัญชาตญาณในการแบ่งงาน (โดยคุณแม็ค)
วิธีปฏิบัติที่ง่ายที่สุด คือ กางทุก Task ใน Workflow ออกมา แล้วตั้งคำถามทีละชิ้นว่า งานนี้ Human หรือ AI เก่งกว่า?

✨ ตัวอย่างเช่น การทำสไลด์เพื่อเล่าให้หัวหน้าฟัง แบ่งเป็น 5 ขั้นตอน ได้แก่ วิเคราะห์คนฟัง, ทำความเข้าใจเนื้อหา, สร้างโครงเรื่องแบบ Storytelling, ลง Detail ทำสไลด์ และลองเล่า

โดยแบ่งเป็น Human Zone กับ AI Zone ตามความเหมาะสมของแต่ละขั้นตอน ส่วนใหญ่ควรจบงานด้วยการให้ Human ตรวจ และ Human Communicate กันเอง เพราะหัวหน้าอยากฟังจากคน

💎 AI Adoption ในองค์กร (มุมมองผู้บริหาร)

คุณแม็คบอกว่า ใช้สูตรแบ่งงาน Human Zone vs AI Zone

Workflow Decomposition
1. วิเคราะห์คนฟัง → Human หรือ AI?
2. ทำความเข้าใจเนื้อหา → AI ทำได้มากกว่า
3. สร้างโครงเรื่อง Storytelling → AI + ตรวจ
4. ลง Detail → AI ช่วยได้
5. ทำสไลด์ → AI ทำได้
6. สื่อสาร/เล่า → Human (สำคัญที่สุด)

คุณวินแชร์ 3 Tricks สำหรับ AI Adoption

1. เปลี่ยนจาก ROI → COI
- Cost of Inaction - อะไรจะเสียไปถ้าไม่ใช้
2. Signal from the Top
- ผู้บริหารต้องเป็นคนลองทำก่อน เป็นตัวอย่าง
3. Workshop + Reverse Mentor
- ให้เด็ก Gen Z มาสอนผู้ใหญ่ เชื่อม Bonding

🔶 สิ่งที่ AI ยังสู้มนุษย์ไม่ได้ในปี 2026

มุมมองของคุณวิน คือ 4 ด้านที่มนุษย์ยังเหนือกว่า
High Stakes Decision Making: การตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงและส่งผลกระทบมาก AI ช่วยนำเสนอกลยุทธ์ได้ แต่ไม่สามารถ Make Decision แทนผู้นำได้ งานของผู้บริหารในด้านนี้ยังมีอยู่แน่นอน

✅ High Touch and Skill Trade: งานฝีมือ งานช่าง ทักษะที่ต้องใช้มือและประสบการณ์เฉพาะทาง เช่น ศัลยแพทย์เก่ง ๆ เป็นสิ่งที่ AI ยังทำแทนมนุษย์ได้ไม่ดี และเริ่มเป็นเทรนด์ที่หลายคนหันไปสนใจ

✅ High Stakes Creativity: AI มีข้อจำกัดเรื่องประสบการณ์ชีวิตจริง ประสบการณ์ของมนุษย์มากกว่าแค่ภาพ วิดีโอ หรือข้อความ มันคือ Feeling เช่น การเดินไปที่ใดที่หนึ่งแล้วรู้สึกนึกย้อนถึงวัยเด็ก AI ไม่มีประสบการณ์แบบนี้ ดังนั้น Creative ใน Agency ยังไม่ได้มีความเสี่ยงจะตกงาน AI เข้ามาช่วยเสริมให้ทำงานเร็วขึ้นมากกว่า

✅ High Stakes People: งานที่ต้องดีลกับคนเยอะ ๆ เช่น Co-ordinator, PM, HR, Recruiter หรือ Sales ที่ต้องเจอคนตัวเป็น ๆ แม้จะมี AI ทำ Telesales หรือ Lead Generation ได้ แต่ยังไม่ใช่การขายแบบคนเจอคน

คุณแม็คให้ข้อคิดเสริมว่า สุดท้ายธุรกิจ คือ การส่ง Value ให้ลูกค้า แล้วลูกค้าส่งเงินกลับมา Value ไหนที่เราทำเป็นก้อนส่งให้ลูกค้า โดยที่ Value นั้นยังคงมี Human Touch หรือ Human Skill อยู่ ถ้าเราหาจุดนั้นได้ เก็บไว้ แล้วทำให้แตกต่าง

👉 ปี 2026 นี้ แค่ใช้ AI ยังไม่พอ ต้องเป็น AI Native ให้มันอยู่ในเส้นเลือด และต้องรักษาความเป็นมนุษย์เอาไว้ด้วย เพราะเทคโนโลยีเปลี่ยนไวรายสัปดาห์ แต่สุดท้ายหัวใจของการทำงานก็ยังเป็นเรื่องของคนเสมอ

💛 ติดตามเพจเราไว้ เพื่อรับความรู้สาระดี ๆ แบบนี้ได้ประจำครับ

#ใช้aiให้ดีต้องมีinsight #insightist #AI #topic #Idea #EventInsight #FutureTrends #MarTechExpo #MarTech #Agent #Workflow #MarTechExpo2026 #BasePlayhouse #FutureSkill #AIAdoption #FutureTrends #Likeme