โดย Thanedpol Dechaduangsakul | เผยแพร่: 16 สิงหาคม 2569 | อ้างอิง: AI Future Ready ครั้งที่ 2

สรุปสาระสำคัญ

• AI Future Ready ครั้งที่ 2 จัดโดย AIROVA (AI Lowa), AI Learning และ SCB NextTech ที่สยามพารากอน รวม 7 กิจกรรม ใน 1 วัน (เปิดงาน + 4 Workshop + 2 Panel Discussion)

• Deep Research บน Gemini ทำรายงานเชิงลึกยาว 10 หน้า ภายใน 1-5 นาที ฟรี แต่ภาษาไทยกิน Token มากกว่าอังกฤษเฉลี่ย 3-4 เท่า

• งานกราฟิกที่เคยใช้เวลา 5-7 วัน เหลือเพียง 1 วัน เมื่อใช้ AI ช่วย Generate ภาพ

• เลขา AI มีทั้งหมด 5 Level ตั้งแต่ Level 1 (เด็กฝึกงาน ลดงาน 5-10%) ถึง Level 5 (มือขวา ทำงาน Always on) ค่าใช้จ่ายบางเคสลดจากเลขาจริง 25,000-30,000 บาท/เดือน เหลือราว 700 บาท/เดือน

• Use Case ธุรกิจจริงลดเวลามอนิเตอร์งานจาก 2-3 ชั่วโมงเหลือ 1 นาที และลด Developer ได้ 70-80% ในธุรกิจ Fintech

• อีกมุมหนึ่งจากพาเนลปิดท้าย ชี้ว่าชีวิตไม่จำเป็นต้องพึ่ง AI เยอะขนาดนั้น เพราะบางงานอย่าง WordPress ราคา 130 บาท/เดือน ยังคุ้มกว่าเขียน Prompt สร้างระบบเองนาน 6 เดือน

สรุปงาน AI Future Ready ครั้งที่ 2 ทั้งหมด 7 Sessions

1. Opening & Introduction

2. สรุป Session: Save Time on Everyday Work with AI ทำงานไวขึ้นด้วย AI จากงาน AI Future Ready ครั้งที่ 2 โดยคุณแทนพงศ์ สุคนธ์พานิช, CEO ของ FutureSkill for Business

3. สรุป Session: Basic Claude for Everyday Work จากงาน AI Future Ready ครั้งที่ 2 โดยอ.พีท ณัฐพล ยงศ์ไพบูลย์, Founder & CEO ของ Intelevo, Founder ของกลุ่ม Claude Thailand Community

4. สรุป Session: AI Use Case for Business, ธุรกิจใช้ AI อย่างไร ให้เห็นผลจริง โดย

1. คุณเอิร์น ณิชมน ไกรฤทธิชัย, Moderator, Co-Founder ของ AiRova of Business

2. คุณจุ้ย สุรจิตร ศรีรัตนวิจิตร COO บริษัท Airova for Business

3. คุณวิธาน มีนาภินันท์, Founder Investic & Co-Founder ของ AstroNeko AstroNeko ชีวิตติด AI

5. สรุป Session: Create Content & Marketing with AI จากงาน AI Future Ready ครั้งที่ 2 โดย

1. คุณวิน อัศวิน อัศวพิทยานนท์, Design Director & Founder, บริษัท กำลังดี

2. คุณเอิร์น ณิชมน ไกรฤทธิชัย, Moderator, Co-Founder ของ AiRova of Business

6. สรุป Session: Build AI Automation Assistant สร้างเลขา AI ให้ช่วยงานให้ง่ายขึ้น จากงาน AI Future Ready ครั้งที่ 2 โดยโค้ชเกรท (เกรท ศรัณย์พร พรสถิตย์วัฒน์) Founder, ToGreater, คอร์ส AI for Owner & Marketing, LINE Certified Coach, อดีต Marketing Speaker กว่า 5 ปี

7. สรุป Session: Panel Talk: ชีวิตอาจไม่ต้องใช้ AI เยอะขนาดนั้นจากงาน AI Future Ready ครั้งที่ 2 โดยคุณทอย กษิดิศ สตางค์มงคล, เจ้าของเพจ DataRockie

งาน AI Future Ready ครั้งที่ 2 จัดขึ้นที่ SCB NextTech สยามพารากอน โดย AIROVA (AI Lowa) ร่วมกับ AI Learning และ SCB NextTech เพื่อพาผู้ประกอบการ SME และพนักงานองค์กรมาลงมือใช้ AI จริงแบบ Hands-on ตลอดวัน ครอบคลุม 4 Workshop และ 2 Panel Discussion บทความนี้รวบรวมเนื้อหาทั้ง 7 ช่วงมาไว้ในที่เดียว ตั้งแต่การประหยัดเวลาทำงานด้วยฟีเจอร์ฟรี ไปจนถึงการสร้างเลขา AI และมุมมองที่ขัดแย้งกันเองระหว่างสองพาเนลปิดท้ายงาน

Deep Research บน Gemini ทำรายงาน 10 หน้าได้อย่างไร?

Deep Research ทำงานเหมือนจ้างที่ปรึกษาส่วนตัว สั่งงานครั้งเดียวมันจะวางแผนหัวข้อค้นหาก่อน (เช่น ขนาดตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค ตัวอย่างแบรนด์) แล้วไปค้นจากหลายเว็บพร้อมกัน รวบเป็นรายงานยาวถึง 10 หน้า ภายใน 1-5 นาที พร้อมแหล่งอ้างอิงตรวจสอบย้อนกลับได้ทุกจุด สอนโดย แทนพงศ์ สุคนธ์พานิช CEO ของ Future Skill for Business ในเซสชัน Save Time on Everyday Work with AI ต้องใช้ Gemini รุ่น Flash ขึ้นไปถึงจะมีฟีเจอร์นี้ และควรรู้ว่าเวอร์ชันฟรีให้โควตาราว 100,000 Token ต่อแชท ภาษาไทยกิน Token มากกว่าอังกฤษเฉลี่ย 3-4 เท่า จึงแนะนำให้พิมพ์คำสั่งเป็นไทยแต่ให้ AI ตอบเป็นอังกฤษก่อนแปลกลับ เพื่อประหยัดโควตา

Claude มีเครื่องมืออะไรบ้าง และ Skill ทำงานอย่างไร?

Claude มี 3 เครื่องมือหลักที่ใช้ต่างงานกัน สอนโดย ณัฐพล (พีท) ยงศ์ไพบูลย์ Founder ของ Intelevo ในเซสชัน Basic Claude for Everyday Work ได้แก่ Claude Chat (เพื่อนคู่คิด ใช้ได้แม้เวอร์ชันฟรี) Claude Co-work (Agent ที่ลงมือทำงานให้จบกระบวนการ ต้อง Pro ขึ้นไป) และ Claude Code (สร้างระบบอัตโนมัติเหมือน Developer) หัวใจสำคัญคือ Skill ซึ่งมีโครงสร้าง 6 ส่วนคือ Name, Description, Goal, Step, Output และ Rules โดยส่วน Rules คือกุญแจลดอาการ Hallucination มากที่สุด ตัวอย่างจริงในเวิร์กช็อปคือการใช้ Claude Chat วิเคราะห์ข้อมูลยอดขายสร้าง Dashboard และใช้ Claude Co-work จัดการอีเมลด้วย Skill "Inbox Priority" ที่แบ่งอีเมลเป็น P1-P3 และร่างคำตอบให้อัตโนมัติแต่ไม่ส่งเองเพื่อความปลอดภัย

AI เปลี่ยนงานกราฟิกและ Content Marketing ไปแค่ไหน?

อัศวิน อัศวพิทยานนท์ (วิน) Design Director อดีตกราฟิกดีไซเนอร์ SCBX 8-9 ปี เล่าในเซสชัน Create Content & Marketing with AI ว่ากฎเหล็กเดิมของงานโปรดักชันที่เลือกได้แค่ 2 ใน 3 อย่าง (ถูก เร็ว ดี) ตอนนี้ AI ทำให้ทั้ง 3 อย่างไปด้วยกันได้แล้ว ตัวอย่างชัดเจนที่สุดคือเคส Net Zero ที่ต้องควานหาภาพเกาะ 700-800 ภาพ มาต่อเป็นเลข 0 เอง งานที่เคยใช้เวลา 5-7 วัน เหลือเพียง ราว 1 วัน เมื่อสั่ง AI Generate แทน มุมมองที่น่าสนใจคือบริษัทใหญ่ใช้ AI แค่บางส่วนเพราะฝ่าย MarCom ควบคุมคุณภาพยาก ส่วน SME กลับใช้ AI ได้เต็ม 100% เพราะไม่ต้องรอจ้างฟรีแลนซ์อีกต่อไป หัวใจของเซสชันคือสูตร Prompt 2 ส่วนคือ Input (แก้ไขได้) และ Directive (คงที่) ใช้สร้างไอเดียโปรดักต์ใหม่ได้ 3 ทาง

เลขา AI มีกี่ Level และแต่ละ Level ทำอะไรได้บ้าง?

โค้ชเกรท (ศรัณย์พร พรสถิตย์วัฒน์) Founder ของ ToGreater สอนแผนที่เลขา AI 5 Level ในเซสชัน Build AI Automation Assistant ไล่จาก

Level 1 เด็กฝึกงาน (ChatGPT/Gemini/Claude ทั่วไป ลดงานได้ 5-10%) ไปจนถึง Level 5 มือขวา (Agent Team ทำงานแบบ Always on)

จุดที่น่าสนใจที่สุด คือ Level 3 เลขา ที่ตั้ง Schedule ให้ทำงานอัตโนมัติทุกวันได้ เทียบค่าใช้จ่ายจากเลขาจริงเดือนละ 25,000-30,000 บาท เหลือเพียงราว 700 บาทต่อเดือน

ก่อนเลือกใช้ ควรรู้กรอบคิด Skill I / T / X ด้วย คนที่รู้ลึกเรื่องเดียว (I) เสี่ยงถูกแทนที่สูงสุด ส่วนคนที่ผสมหลายทักษะเข้าด้วยกัน (X) จะรอดแน่นอน แต่ไม่ว่าจะใช้ Level ไหน กฎเหล็กที่ย้ำเสมอคือต้องมี Human in the Loop ตรวจสอบก่อนปล่อยงานออกไปทุกครั้ง

ตารางเปรียบเทียบ 5 Level ของเลขา AI

ธุรกิจควรเริ่มใช้ AI จากตรงไหน และเห็นผลตรงไหนบ้าง?

พาเนล AI Use Case for Business โดย สุรจิตร ศรีรัตนวิจิตร (จุ้ย) COO ของ Airova for Business และ วิธาน มีนาภินันท์ Founder ของ Investic ตอบตรงๆ ว่าธุรกิจต้องเริ่มใช้ AI แล้ว ไม่ใช่แค่ควร เพราะการแข่งขันด้านต้นทุนจะเป็นตัวตัดสิน หลักการที่ถูกต้องคือห้ามเอา AI เป็นตัวตั้ง ต้องหา Pain Point ก่อนแล้วดูว่าส่วนไหนต้องการ Automation ส่วนไหนต้องการ AI ช่วยคิดจริงๆ Use Case ที่เห็นผลชัดที่สุดคือเคสมอนิเตอร์เว็บภาครัฐกว่า 2,000 หน้า ต่อวัน จากเดิมใช้เวลา 2-3 ชั่วโมง เหลือเพียง 1 นาที และเคสลดจำนวน Developer ได้ 70-80% ในธุรกิจ Fintech ก่อนเลือกแพลตฟอร์มมาใช้ทั้งทีม ต้องเช็กก่อนว่าระบบข้อมูลของแต่ละแผนกเชื่อมกันได้ไหม และควรมี AI Expert อย่างน้อย 1 คนในทีม

ทำไมพาเนลสุดท้ายถึงบอกว่าไม่ต้องใช้ AI เยอะขนาดนั้น?

พาเนลปิดท้ายวันโดย ทอย กษิดิศ ผู้ก่อตั้งเพจ Data Rockie มาในมุมกลับกับทุกเซสชันก่อนหน้า ภายใต้แนวคิด AI Minimalist ที่ใช้ AI ให้น้อยที่สุดเท่าที่จำเป็น ทอยเล่าว่าเคยยกเลิก Gemini Advanced และ Claude หลังจ่ายรวมกันกว่า หมื่นบาทต่อเดือน และเคยเสียเวลา 6 เดือน พยายามสร้างเว็บไซต์เองด้วย Prompt ก่อนพบว่าใช้ WordPress ราคาแค่ 130 บาทต่อเดือน รองรับคนเข้าเว็บได้หลักล้านคนในราคาเดิม คุ้มค่ากว่ามาก คำถามที่ทอยฝากไว้คือ ถ้า AI อ่านหนังสือหรือเขียนคอนเทนต์แทนเรา เราเก่งขึ้นจริงไหม คำตอบของเขาคือไม่ งาน Automation หรือ Low-Value Task ให้ AI ทำแทนได้เต็มที่ แต่งาน High-Value Task ที่ทำให้เราเก่งขึ้นยังต้องเป็นมนุษย์ทำเองอยู่ดี

2 พาเนลขัดแย้งกันจริงไหม?

ไม่ขัดแย้งกัน แต่เสริมกัน พาเนลแรกเตือนว่าธุรกิจต้องเริ่มใช้ AI เพื่อไม่ให้ตกขบวนการแข่งขัน ส่วนพาเนลสุดท้ายเตือนว่าอย่าใช้ AI เกินความจำเป็นจนเสียเวลาและเงินไปกับสิ่งที่ไม่คุ้มค่า ทั้งสองมุมชี้ไปทางเดียวกันคือ ใช้ AI ให้ตรงจุด ไม่ใช่ใช้เพราะกระแส และทุกเซสชันตลอดวันย้ำตรงกันว่าต้องมี Human in the Loop ตรวจสอบเสมอ ไม่ว่าจะใช้ AI ระดับไหนก็ตาม

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Q1: AI Future Ready ครั้งที่ 2 จัดวันไหน ที่ไหน

A: จัดที่ SCB NextTech สยามพารากอน โดย AIROVA (AI Lowa), AI Learning และ SCB NextTech รูปแบบ 4 Workshop และ 2 Panel Discussion ตลอดวัน

Q2: Deep Research ของ Gemini ใช้ฟรีจริงไหม

A: ฟรี แต่ต้องใช้ Gemini รุ่น Flash ขึ้นไปถึงจะมีฟีเจอร์นี้ให้กด และควรระวังเรื่องโควตา Token เพราะภาษาไทยกิน Token มากกว่าอังกฤษเฉลี่ย 3-4 เท่า

Q3: Claude Chat กับ Claude Co-work ต่างกันยังไง

A: Claude Chat เป็นเพื่อนคู่คิดใช้ได้แม้เวอร์ชันฟรี ส่วน Claude Co-work เป็น Agent ที่ลงมือทำงานให้จบกระบวนการด้วยตัวเอง ต้องใช้แพ็กเกจ Pro ขึ้นไป

Q4: เลขา AI Level ไหนเหมาะกับธุรกิจขนาดเล็ก

A: ไม่จำเป็นต้องเริ่มที่ Level สูงสุด งานเอกสารทั่วไป Level 1-2 ก็เพียงพอ ส่วน Level 3 ที่ตั้ง Schedule อัตโนมัติได้ เหมาะกับงาน Routine ที่ต้องทำซ้ำทุกวัน

Q5: SME กับบริษัทใหญ่ ใครได้เปรียบเรื่องการใช้ AI มากกว่ากัน

A: จากประสบการณ์ตรงของวิทยากรหลายคนในงานนี้ SME มักได้เปรียบกว่า เพราะปรับตัวได้เร็ว ไม่มีขั้นตอนอนุมัติซับซ้อนเหมือนองค์กรใหญ่ที่ต้องผ่านฝ่าย MarCom หรือ Compliance ก่อน