
โดย Thanedpol Dechaduangsakul | เผยแพร่: 24 กรกฎาคม 2569 | อ้างอิง: HiggsField
Higgsfield CLI v1.1.19 มีคำสั่ง 16 กลุ่ม รวมกว่า 60 คำสั่งย่อย คุมโมเดล AI 55 ตัว ทั้งภาพ วิดีโอ 3D และเสียง
รายได้บริษัทวิ่งจาก $200M เป็น $300M ARR ภายในต้นปี 2026 มีผู้จ่ายเงินราว 300,000 บัญชี
เชื่อมกับ AI Agent ได้ 3 ทาง — CLI, Skills (7 ตัว), MCP — โดย MCP ไม่ต้องใช้ API Key
ใช้ได้ตั้งแต่ทำ UGC Ads, เทรนหน้าพรีเซนเตอร์ (Soul ID), ตัดคลิปไวรัล ยันปล่อยเว็บและเกมขึ้นประกวดชิงเงิน $100,000
หลายคนยังมองว่า Higgsfield คือเว็บเจนวิดีโอสวยๆ อีกเจ้าหนึ่ง แต่พอแกะเครื่องในดูจริงๆ มันกลายเป็นระบบสั่งงานทั้งโรงงาน — ผมติดตั้ง CLI ตัวจริงแล้วไล่คำสั่งทีละตัว พบว่ามันครอบตั้งแต่ล็อกอิน (auth) เช็คเครดิต (account) ไปจนถึงงานหนักอย่าง generate ที่คุมโมเดลดังครบทั้ง Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0 และ Nano Banana Pro
ทุกอย่างที่หน้าเว็บทำได้ พิมพ์สั่งได้หมด แบ่งเป็น 4 สายงานหลัก
เรียกได้ 3 ชื่อ:
higgsfield,higgs,hf
higgsfield auth — ยืนยันตัวตนauth login # OAuth ผ่านเบราว์เซอร์ (device-code flow)
auth logout # ลบ token ในเครื่อง
auth token # แสดง access token ปัจจุบันhiggsfield account — บัญชี/เครดิตaccount status # อีเมล, แพลน, เครดิตคงเหลือ
account transactions # ประวัติการใช้เครดิตhiggsfield workspace — สลับ workspace ทีมworkspace list / set / status / unsethiggsfield model — แคตตาล็อกโมเดลmodel list # ดูโมเดลทั้งหมด (กรองได้ เช่น --video)
model get <job_set_type> # ดู parameter schema + ค่า default ของโมเดลhiggsfield generate — หัวใจหลัก สร้างงานgenerate create <model> ... # สร้างงาน gen ภาพ/วิดีโอ/3D/เสียง
generate cost ... # ประเมินราคาก่อนรัน
generate cost workflow <name> # ประเมินราคา workflow
generate get <job_id> # ดูงานเดี่ยว
generate list # ดูงานล่าสุด
generate wait <job_id> # poll จนงานเสร็จ
generate workflow <name> ... # รัน workflow (draw_to_video, reframe, voice-change, dubbing)higgsfield workflow — สำรวจ workflowworkflow list
workflow get <name> # เช่น workflow get dubbing (ดูรายการภาษา ISO-639-3)higgsfield preset — preset ฝั่ง serverpreset list <type> # เช่น video-explainer, animation-action (--query, --group, --category)
preset resolve <type> <preset_id> # แปลง preset เป็น input สำหรับ generatehiggsfield voices — เสียงสำหรับ TTS/voice-changevoices list
voices get <voice_id>higgsfield upload — อัปโหลดสื่อupload create <file> # อัปโหลดภาพ/วิดีโอ/เสียง/เอกสาร → ได้ upload_id
upload listhiggsfield soul-id — เทรนตัวละครใบหน้าsoul-id create --name <name> --soul-2 --image ... (5-20 รูป)
soul-id get <id> / list / wait <id>higgsfield marketing-studio — โฆษณาแบรนด์ (9 กลุ่มย่อย)ad-formats list # ฟอร์แมตโฆษณา DTC Ads Engine
ad-references create / get / list # วิดีโอโฆษณาอ้างอิง
avatars create / list # avatar ผู้นำเสนอ
brand-kits fetch / get / list # สร้าง brand kit จาก URL เว็บไซต์
dtc-ads generate # gen ภาพโฆษณา DTC (ต้องมี --format-id)
hooks list # hook เปิดคลิป
products create / fetch / list # สินค้า (create จากรูป / fetch จากหน้าเว็บ)
settings list # ฉาก/setting
webproducts create / fetch / list # web product จาก URLhiggsfield product-photoshoot — ภาพสินค้าแบรนด์product-photoshoot create # enhance prompt + gen (รอในตัว ไม่ต้อง --wait) — 10 โหมดhiggsfield marketplace-cards — การ์ดสินค้า marketplacemarketplace-cards create # ภาพหลัก + ภาพรอง + โมดูล A+ stylehiggsfield game — เกมเบราว์เซอร์game deploy ./game.zip --title ... --description ... # (root ต้องมี index.html + logic.js/server.js)
game publish <game_id> # ลง marketplacehiggsfield website — สร้างเว็บ full-stack (11 คำสั่ง)website create --type website|app --category <slug> [--template app-detail|preset|studio|custom] [--subdomain <name>]
website categories # ดู category slug ทั้งหมด
website list # เว็บที่คุณเป็นเจ้าของ
website repo-access <id> # clone URL + branch + scoped git token
website deploy <id> # build + ship เว็บจริง
website status <id> # สถานะ deploy + live URL
website publish <id> # ลง community feed (ต้อง deploy ก่อน)
website contest <id> --url <social_link> # ส่งประกวด app contest $100k (auto-publish)
website rename <id> --subdomain <new> # เปลี่ยน subdomain (URL เก่าใช้ไม่ได้)
website db tables|schema|rows|query <id> # อ่าน DB (read-only)
website secrets set|list|delete <id> # จัดการ env secrets (มีผลรอบ deploy ถัดไป)สแต็ก: React 19 + TanStack Start, deploy เป็น Cloudflare Worker ตัวเดียว มี D1/R2/KV/Durable Objects ให้ · repo เป็น bun-only (ห้าม npm/npx/yarn)
higgsfield version — ข้อมูล buildFlag | หน้าที่ |
|---|---|
| บล็อกจนงานเสร็จ แล้ว print URL ผลลัพธ์ |
| เวลารอสูงสุด (default |
| รอบ poll (default |
| output JSON สำหรับเครื่อง |
| ปิดสี |
| help ทุกระดับ |
หมายเหตุ: media flags (--image, --start-image, --end-image, --video, --audio, --image-references ฯลฯ) รับได้ทั้ง path ไฟล์ในเครื่อง (auto-upload ให้) หรือ UUID จากงานเก่า และ flag เขียนได้ 2 แบบ (--aspect_ratio = --aspect-ratio)
Image (23): nano_banana_2 (Nano Banana Pro) · nano_banana_2_lite · nano_banana_flash · nano_banana · flux_2 · flux_kontext · gpt_image_2 · text2image_soul_v2 · seedream_v4_5 · seedream_v5_lite · grok_image · openai_hazel · outpaint · recraft_v4_1 · image_auto · image_background_remover · z_image · kling_omni_image · cinematic_studio_2_5 · soul_cinematic · soul_location · soul_cast · marketing_studio_image
Video (22): brain_activity (Virality Predictor) · gemini_omni · veo3_1 · veo3_1_lite · veo3 · kling3_0 · kling3_0_turbo · kling2_6 · seedance_2_0 · seedance_2_0_mini · seedance1_5 · wan2_7 · wan2_6 · minimax_hailuo · grok_video · grok_video_v15 · cinematic_studio_3_0 · cinematic_studio_video · cinematic_studio_video_3_5 · cinematic_studio_video_v2 · marketing_studio_video · video_background_remover
3D (5): multi_image_to_3d · image_to_3d · tripo_3d · sam_3_3d · 3d_rigging
Audio (5): seed_audio · sonilo_music · mirelo_text_to_audio · text2speech_v2 (เลือก engine ด้วย --variant: elevenlabs / minimax / seed_speech / vibe_voice / cozy_voice) · inworld_text_to_speech
Workflows (4): draw_to_video · reframe · voice-change · dubbing
พารามิเตอร์รายโมเดลดูได้ 2 ทาง: higgsfield model get <job_set_type> หรือไฟล์ MODELS.md ใน repo
ติดตั้ง (เลือก 1): npx skills add higgsfield-ai/skills / gh skill install higgsfield-ai/skills / Claude Code: /plugin marketplace add higgsfield-ai/skills → /plugin install higgsfield@higgsfield / หรือ clone + ./setup
Skill | Slash command |
|---|---|
higgsfield-generate |
|
higgsfield-soul-id |
|
higgsfield-product-photoshoot |
|
higgsfield-marketplace-cards |
|
higgsfield-websites | (สร้าง/แก้/deploy เว็บผ่าน |
higgsfield-video-explainer |
|
higgsfield-game-generation |
|
ชุดปัจจุบันติดตั้งทั้งหมด 7 skills — เอกสาร INSTALL ระบุว่า plugin manifest ลงทะเบียน 7 skills รวม /higgsfield:video-explainer และ /higgsfield:game-generation (README หน้าแรกแสดงตาราง 4 ตัวหลัก แต่ตัวเต็มมี 7) GitHub
Server URL: https://mcp.higgsfield.ai/mcp
เพิ่มใน Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → วาง URL → Connect → sign in บัญชี Higgsfield (ไม่ใช้ API key)
รองรับ Claude (web, Cowork, Claude Code), OpenClaw, Hermes Agent, NemoClaw และ client MCP ใดๆ higgsfield
ความสามารถผ่าน MCP: generate ภาพ/วิดีโอ, เทรน Soul, ดู history, video analyzer (คลิป→prompt), marketing video จาก product URL, viral clip cutter, virality predictor, และ Apps สำเร็จรูป (Background Remover, Expand, Reframe, Upscale Image/Video, Personal Clipper, Recast Motion Control)
คำแนะนำจากทีม Higgsfield เอง: agent ที่รัน shell ได้ (Claude Code, Codex) ใช้ CLI ดีกว่า / Claude เว็บทั่วไปใช้ MCP
Q1: ต่อ Higgsfield เข้า Claude ยังไง?
A1: ง่ายสุดคือ MCP — วาง URL https://mcp.higgsfield.ai/mcp ใน Settings → Connectors แล้ว Sign in ด้วยบัญชี Higgsfield ไม่ต้องหา API Key
Q2: CLI กับ MCP ต่างกันตรงไหน ใช้อันไหนดี?
A2: ถ้า Agent รันโค้ดได้ (เช่น Claude Code) ใช้ CLI จะเร็วและประหยัดกว่า ถ้าใช้ Claude บนเว็บทั่วไป ใช้ MCP สะดวกกว่า
Q3: Skills ทางการมีกี่ตัว?
A3: 7 ตัว — generate, soul-id, product-photoshoot, marketplace-cards, websites, video-explainer และ game-generation ติดตั้งผ่าน npx skills add higgsfield-ai/skills
Q4: ใช้เชิงพาณิชย์ได้ไหม?
A4: ได้ แพลนแบบเสียเงินอนุญาตใช้งานเชิงพาณิชย์ แต่แพ็กเกจ Unlimited บางตัวจำกัดเฉพาะ Personal Use ต้องอ่านเงื่อนไขก่อน
// อ่านต่อ
