โดย Thanedpol Dechaduangsakul | เผยแพร่: 7 สิงหาคม 2569 | อ้างอิง: ชีวิตติด AI (AI War Room EP.19)

สรุปสาระสำคัญ

• คุณเอิร์น จาก AI ROVA ไม่ใช่สาย Developer แต่ใช้ AI สร้างเว็บและแอปเองได้ทั้งหมด

• เทคนิคเริ่มต้นง่ายที่สุด คือลิสต์งานที่ทำทุกวัน แล้วถาม AI ว่าช่วยอะไรได้บ้าง

• สูตร Prompt ที่ใช้ได้จริงตอนนี้เหลือแค่ 2 อย่าง คือ Context และ Outcome

• AI ตอบผิดได้เสมอ ต้องมี Human in the Loop ตรวจทานก่อนใช้งานจริงทุกครั้ง

สรุป AI War Room EP.19 มือใหม่ใช้ AI อย่างไร? เมื่อ AI ไม่ใช่เรื่องของคนสายเทคอีกต่อไป โดย

1. คุณเอิร์น ณิชมน ไกรฤทธิชัย, Co-Founder ของ AiLearning, AI ROVA

2. อ. บิ๊ก จาก The Big Secret, Moderator

1. ทำไม AI ถึงจำเป็นสำหรับทุกคน

• ตอนนี้โลกแบ่งเป็น 2 กลุ่มชัดเจน คือ คนที่ใช้ AI กับ คนที่ไม่ใช้ และกลุ่มที่ใช้กำลังเติบโตแบบ Exponential Growth ทิ้งห่างอีกกลุ่มไปเรื่อยๆ

• คุณเอิร์นเล่าว่า ตัวเองไม่ใช่สาย Developer และไม่เก่ง Tech เลย แต่พอมี AI ก็สร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันขึ้นมาเองได้ เหมือนกับติดปีก

• ไม่จำเป็นต้องเก่งโค้ดหรือรู้เรื่อง AI มาก่อนเลย เริ่มจาก ChatGPT ง่ายๆ กับงานในชีวิตประจำวันได้ทันที

• เมื่อใช้คล่องขึ้น จะช่วยลดเวลาทำงานรูทีนลง แล้วเอาเวลาไปคิดกลยุทธ์แทน

"พอมี AI ตอนนี้เราติดปีกเลย"— คุณเอิร์น

2. มือใหม่เริ่มต้นอย่างไรดี: เทคนิค List งาน แล้วถาม AI

• ขั้นตอนง่ายที่สุด: ลิสต์งานทั้งหมดที่ตัวเองทำ แล้วถาม AI ตรงๆ ว่า "งานนี้ช่วยอะไรได้บ้าง"

• แม้แต่คุณเอิร์นเองก็ยังใช้เทคนิคนี้อยู่ทุกครั้งที่มีโมเดลใหม่ออกมา เช่น ถาม Claude หรือ Codex ว่าโมเดลใหม่นี้ช่วยงานอะไรเพิ่มได้บ้าง

• ตัวอย่างจริง: งาน Marketing ที่ต้องติดต่อ Influencer บอก AI ว่ามีงานอะไรในแต่ละวัน มันช่วยหา Influencer จาก TikTok/Twitter ตาม Engagement และความเหมาะกับโปรดักต์ให้ได้เลย

• ถ้า AI บอกวิธีทำมา ให้ลองทำตาม หากทำไม่เป็นก็ถามต่อได้เรื่อยๆ และถ้าใช้ระดับ Agent เป็น (เช่น Codex, Claude) ก็สั่งให้มันลงมือทำให้เลยได้

"คุยกับมันเลยค่ะ อันนี้ง่ายที่สุดเลย"— คุณเอิร์น

3. อาชีพแบบไหนที่เหมาะกับ AI

• เหมาะมาก: งานรูทีนหรืองานที่ทำกับคอมพิวเตอร์ซ้ำๆ เช่น กรอกเอกสาร หาข้อมูล พิมพ์งานซ้ำๆ — AI ทำได้ทั้งเร็วกว่าและดีกว่าคนในหลายกรณี จากที่เคยหาข้อมูลเป็นวันเป็นอาทิตย์ เหลือแค่ไม่กี่นาที

• ต้องระวัง: งานฝั่งกฎหมาย เพราะฐานข้อมูลที่ใช้เทรน AI ไม่ใช่ของประเทศไทยโดยเฉพาะ อาจไม่เข้าใจบริบทกฎหมายไทยดีพอ จึงไม่แนะนำให้พึ่งพา AI เต็มร้อยกับงานลักษณะนี้

• เราต้องดูบริบทและวิธีประยุกต์ใช้ของแต่ละสายงานเองว่าจุดไหนเหมาะ จุดไหนยังต้องระวัง

4. สูตรเขียน Prompt แบบใหม่: Context + Outcome

• สูตรเดิมอย่าง RTCF (Role–Task–Context–Format) เริ่มไม่จำเป็นแล้ว เพราะ AI ฉลาดขึ้นจนสร้าง Role ให้ตัวเองได้ (อ้างอิงงานวิจัยจากฝั่ง ChatGPT)

• Context: บอกที่มา บอกแบรนด์/บริษัท/ตัวตนของเราให้ AI รู้จัก เพราะ AI ไม่มีทางรู้จักเรามาก่อน — ทำอะไร เป้าหมายคืออะไร เหมือนแนะนำตัว

• Outcome: บอกผลลัพธ์ที่ต้องการให้ชัด เช่น อยากได้ Content Calendar, Bullet Point หรือ Table

• เคล็ดลับจากอาจารย์บิ๊ก: ให้ AI ช่วย "แต่ง Prompt" ให้ก่อน โดยบอก Context คร่าวๆ แล้วขอให้มันร่าง Prompt ดู คำตอบที่ได้จะช่วย Inspire ให้นึกถึงมุมที่ลืมคิดไป แล้วค่อยนำมาปรับ Prompt ของเราให้สมบูรณ์ขึ้น

• เคล็ดลับจากคุณเอิร์น: ถ้าไม่รู้จะใส่อะไรใน Context ให้บอก AI ว่า "ช่วยสัมภาษณ์เราหน่อย ถามมาทีละข้อ" แล้วตอบไปเรื่อยๆ เหมือนคุยกัน AI จะรวบรวมข้อมูลให้เองจนครบ

"จำแค่ 2 อย่างนี้ก็คิดว่าเพียงพอแล้วค่ะ" — คุณเอิร์น, เรื่อง Context + Outcome

5. อย่าเชื่อ AI 100% ต้องมี Human in the Loop

• AI ไม่ได้ถูกต้อง 100% เสมอไป หลายคนได้คำตอบมาแล้วใช้ทันที โดยไม่ Recheck หรือถามกลับว่าข้อมูลมาจากไหน ซึ่งอันตรายมาก

• มีเคสจริงระดับแบรนด์ใหญ่ที่ถึงขั้น ไล่ CEO ออก เพราะไม่มีคนตรวจสอบงานที่ AI ทำก่อนนำไปใช้จริง

• ข้อมูลที่เทรน AI ส่วนใหญ่เป็นข้อมูลระดับโลก พอนำมาใช้กับบริบทไทยหรือ Local มากๆ เช่น ราคาสินค้า ค่าครองชีพ ตัวเลขเฉพาะประเทศ อาจไม่ตรงความจริง ต้องแก้ไขตัวเลขให้ถูกต้องก่อนนำไปใช้เสมอ

• บางขั้นตอนที่ AI แนะนำมาอาจไม่มีอยู่จริงในบางประเทศ ต้องรู้จักตัดออกเองด้วย

"ใช้เป็นเพื่อนคู่คิดมากกว่า ไม่ใช่ให้คิดแทนทั้งหมด"— คุณเอิร์น

6. คำแนะนำสำหรับคนรุ่นใหม่ที่โตมากับ AI ตั้งแต่ Day 1

• อย่าให้ AI มาเป็นนายเรา ให้เราเป็นนายมัน — ต้องตั้งคำถามและอ่านทุกขั้นตอนที่ AI ทำอยู่เสมอ ไม่ใช่รอดูแค่ผลลัพธ์สุดท้าย

• ต้อง "เอ๊ะ" ให้เป็น สังเกตว่าคำตอบแปลกไหม ถูกไหม เพราะบ่อยครั้งที่พอทักท้วงว่าอันนี้ผิดหรือเปล่า AI จะยอมรับทันทีว่า "จริงด้วย ฉันทำผิดเอง" — เกิดขึ้นบ่อยมาก

• ความรู้พื้นฐานยังสำคัญมาก แม้ AI จะช่วยสร้างงานให้ง่ายขึ้น (เช่น Excel) แต่ต้องมีพื้นฐานพอจะตรวจสอบได้ว่าสิ่งที่ AI ส่งมอบมานั้นถูกต้องจริงหรือไม่

• อาจารย์บิ๊กเสริม: การใช้ AI มี 2 แบบหลัก คือ

1. ใช้ทำงาน/การบ้านให้เสร็จ

2. ใช้เพื่อหาความรู้ สิ่งที่เด็กรุ่นใหม่มักขาดคือ แบบที่ 2 เพราะมักใช้ AI แค่ให้งานจบๆ ไป

• คนที่ใช้ AI เพื่อหาความรู้จะพัฒนาแบบก้าวกระโดด เพราะเรียนรู้สิ่งที่คนรุ่นก่อนสั่งสมนาน 10 ปี ได้ภายใน 10 นาที

• คนรุ่นที่โตมาโดยไม่มี AI จะมีแกนความรู้จากประสบการณ์สั่งสมเอง ทำให้สั่งงาน AI ได้แม่นกว่า — เด็กรุ่นใหม่จึงต้องตั้งใจสร้างแกนความรู้นี้ผ่านการใช้ AI เพื่อเรียนรู้ ไม่ใช่แค่ใช้ให้งานเสร็จ

"อย่าให้ AI เป็นนายเรา ให้เราเป็นนายมัน" — คุณเอิร์น

7. Case Study ส่องโมเดลจีน: รัฐบาลหนุน AI เต็มสูบ

• จีนสนับสนุน AI เต็มที่ในทุกระดับ บริษัทไหนเปิดรับตำแหน่งงานสาย AI เช่น AI Engineer รัฐบาลจะช่วยสนับสนุนเงินเดือนคนนั้นด้วย

• สนับสนุนถึงระดับบุคคล เช่นโมเดล One Man / One Woman Company สำหรับคนที่ทำ Open Source โดย 1 คนทำงานได้เทียบเท่าหลายบริษัท

• ไม่มีการห้ามใช้ AI แต่มีการควบคุมว่าจะใช้แบบไหน โมเดลหลักที่รัฐบาลจีนหนุนอยู่ตอนนี้คือ GLM

• คาดว่าในช่วง 1–2 ปีนี้ AI จะถูกผนวกเข้าไปในหลักสูตรการเรียนของจีน รวมถึงการสอบเอนทรานซ์ด้วย

• คุณเอิร์นเสริมว่า เคยได้ยินข่าวคนจีนต่อแถวยาวเพื่อลงทะเบียน Open Source กันทั้งเด็กและผู้ใหญ่ สะท้อนความตื่นตัวสูงมาก และอยากให้คนไทยตื่นตัวแบบนี้บ้าง

8. การสอบและการประเมินยุค AI: มุมมองจากอาจารย์

• อาจารย์บิ๊กไม่ห้ามนักศึกษาใช้ AI และปรับวิชาที่สอนให้เป็น Project-based / Active Learning มากขึ้น ลดสัดส่วนข้อสอบปิดตำรา (แต่ยังมีอยู่บ้างเพื่อวัดความรู้พื้นฐาน)

• เน้นวัดผลที่ Outcome เป็นหลัก เช่น วิชา Marketing ถ้าทำยอดขายได้จริงไม่ว่าจะใช้กลยุทธ์ไหนก็ให้เกรด A ได้ เพราะข้อสอบเก่าถูก AI "ทำลาย" ไปแล้ว (ตอบได้ง่ายเกินไป)

• ครูบางคนอาจเลี่ยงปัญหาด้วยการห้ามใช้ AI เพื่อใช้ข้อสอบเดิมต่อไป แต่อาจารย์บิ๊กมองว่าต้องคิดกลับด้าน คือปรับตัวออกแบบการประเมินใหม่แทนการห้าม

• แนวทางคือแยกให้ชัด: กรณีต้องห้ามใช้ AI (เพื่อวัดพื้นฐานจริงๆ) กับกรณีเปิดให้ใช้ได้ (เพื่อวัดทักษะการใช้ AI) — คนที่มีพื้นฐานดีกว่าจะตั้งคำถามและสั่งงาน AI ได้ดีกว่า ผลงานจึงต่างกันชัดเจนแม้ใช้ AI ตัวเดียวกัน

• มีการเสนอว่าไทยควรมีการอบรมคุณครูเรื่องทักษะ AI อย่างจริงจัง เพราะครูหลายท่านตามไม่ทัน อาจรับมือความเปลี่ยนแปลงของเด็กที่ใช้ AI ได้ไม่ไหว

9. ตัวอย่างใช้จริงในครอบครัว: ติวเลข + สร้างเกมให้ลูก

• ติวคณิตศาสตร์: ถาม AI ตรงๆ ว่ากำลังเรียนหัวข้อไหน (เช่น ม.2 เทอม 2 พีทาโกรัส เทอม 3 ตรีโกณมิติและอัตราส่วน) ให้ AI ทำไกด์ไลน์อธิบายให้เข้าใจ จากนั้นขอโจทย์ฝึกและปรับความยากได้ตามต้องการ ถ้าทำไม่ได้ก็ให้ AI ช่วยเฉลย

• เทียบกับสมัยก่อนที่ต้องวิ่งหาหนังสือ หาโจทย์ต่างประเทศ หาคนเฉลย — ตอนนี้ AI ทำให้ครบจบในที่เดียว

• ผู้ปกครองควรนั่งเรียนรู้ไปพร้อมกับลูก ตั้งคำถามไปด้วยกัน เพื่อสร้างบรรยากาศการเรียนรู้ในครอบครัว เพราะโดยธรรมชาติเด็กมักเลือกเล่นหรือเที่ยวมากกว่าอ่านหนังสือ

• ตัวอย่างจริง: รุ่นพี่คนหนึ่งใช้ Codex สร้างเกมสอนภาษาอังกฤษให้ลูกเอง เป็นเกมนกบินที่ต้องเลือกคำแปลให้ตรงกับคำศัพท์ทัน ไม่งั้นจะโดนกำแพงหรือโดนยิง — สั่งง่ายๆ แค่บอก Context (อายุเด็ก รูปแบบที่อยากได้) และ Outcome โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเองเลย

10. ฟีเจอร์ลับที่หลายคนมองข้าม: My GPT และ Codex

• นอกจากเขียน Prompt เป็นแล้ว ควรสำรวจฟีเจอร์ในแอปที่ใช้อยู่ให้ครบ เพราะหลายฟีเจอร์ยังไม่ค่อยมีคนรู้จัก เช่น การปรับ Personality หรือตั้ง Rules ให้ AI ซึ่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ต่างจาก AI แบบ General ทั่วไป

• My GPT: ปรับแต่ง AI ให้เป็นเหมือนเลขาส่วนตัวเฉพาะงานแต่ละประเภท ทำง่าย ถ้าไม่รู้วิธีก็ถาม ChatGPT ให้ช่วยสอนได้เลย และแชร์ต่อให้ทีมงานใช้ได้ด้วย สร้างครั้งเดียว ใส่ข้อมูล CI และมาตรฐานงานลงไป ทั้งทีมก็ใช้มาตรฐานเดียวกันได้หมด

• Codex: หลายคนเข้าใจผิดว่าต้องเขียนโค้ดเป็นถึงจะใช้ได้ แต่จริงๆ ใช้งานเหมือนพิมพ์แชทกับ ChatGPT ปกติเลย ต่างกันตรงที่ Codex มีความเป็น AI Agent คือลงมือทำงานเป็นขั้นตอนให้จริงๆ ไม่ใช่แค่บอกวิธีให้เราไปทำเอง

• วิธีสั่งงาน: บอก Context + Outcome + ระบุขั้นตอนที่อยากให้ทำ เช่น ให้ไปรีเสิร์ชข่าว เอามาเขียนคอนเทนต์ 30 วัน แตกเป็น Pillar และทำภาพประกอบด้วย สั่งงานได้เหมือนสั่งลูกน้อง/ผู้ช่วยส่วนตัว แต่ระหว่างทางต้องคอยเช็กผลลัพธ์ด้วยเสมอ

11. จับตา AI ฝั่งจีน และตัวเลือกที่คุ้มค่า

• Doubao (โต่วเปา) ของค่าย TikTok/Douyin โดดเด่นเรื่อง Generate วิดีโอ ราคาถูกกว่า ChatGPT และ Gemini มาก คุณภาพอยู่ราว 8–9/10 เทียบกับ 10/10 ของเจ้าตลาด ซึ่งเพียงพอสำหรับงานโฆษณาทั่วไป ทำให้หลายคนหันมาใช้เพื่อประหยัดงบ

• Claude ก็เป็นอีกตัวเลือกที่น่าสนใจ เพราะราคา Token ถูกกว่ามาก คุณเอิร์นเองก็สนใจอยากลองใช้ แต่ปัจจุบันใช้ ChatGPT เป็นหลักตามนโยบายบริษัท

• สรุป: งานที่ต้องประหยัดงบมีตัวเลือกฝั่งจีนหรือ Claude ส่วนงานที่ต้องการคุณภาพสูงสุดอาจต้องจ่ายแพงขึ้นกับเจ้าตลาดหลัก — เลือกให้เหมาะกับโจทย์งาน

12. เคล็ดลับปิดท้าย และทิศทาง AI จากนี้

• ไม่ต้องกลัวใช้ AI ผิด เพราะ AI พร้อมแก้ไขให้เสมอและไม่บ่นแม้จะขอแก้ 10–20 รอบ — ใช้จุดนี้ผลักดันงานให้มีคุณภาพสูงสุดได้เต็มที่

• AI พัฒนาเร็วมากในรอบปีเดียว ทั้งความฉลาดของโมเดลและความสามารถของ AI Agent จากที่เคยสร้างเกมหรือเว็บไซต์ได้ไม่ค่อยสมบูรณ์ ตอนนี้ทำได้เนียบและตรงโจทย์มากขึ้นเรื่อยๆ

• คาดว่าภายในสิ้นปีนี้ภาพรวม AI จะเปลี่ยนไปอีกมาก ไม่ต้องรอถึงปีหน้า

• ข้อกังวลเรื่อง "AI จะมาแย่งงาน" มีส่วนจริงอยู่ แต่ถ้าไม่ปรับตัวเลยก็มีโอกาสถูกแทนที่จริงๆ ทางที่ดีที่สุดคือพัฒนาตัวเองให้ใช้ AI เป็น

"ต่อไปนี้จะเป็นโลกของคนที่ใช้ AI เป็น ใครใช้ AI ได้ดีกว่าคนนั้นก็เจ๋งกว่าครับ"— อาจารย์บิ๊ก

ประชาสัมพันธ์: AI Future Ready ครั้งที่ 2

วันที่: วันศุกร์ที่ 14 (สัปดาห์ถัดจากไลฟ์นี้)

สถานที่: SCBX NEXT TECH สยามพารากอน

ค่าใช้จ่าย: ลงทะเบียนฟรี (First come, first served)

ที่นั่ง: จำกัดประมาณ 400 ที่นั่ง

ภายในงานมี Interactive Workshop เนื้อหาเกี่ยวกับ AI สำหรับ SME และ Office Worker โดยเฉพาะ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Q: มือใหม่ที่ไม่มีพื้นฐานเทคเลย เริ่มใช้ AI ยังไงดี

A: ลิสต์งานที่ทำทุกวันแล้วถาม AI ตรงๆ ว่าช่วยอะไรได้บ้าง เริ่มจากงานง่ายๆ ในชีวิตประจำวันก่อน

Q: เขียน Prompt ให้ AI เข้าใจ ต้องใส่อะไรบ้าง

A: แค่ 2 อย่าง คือ Context (เราเป็นใคร ทำอะไร) และ Outcome (อยากได้ผลลัพธ์แบบไหน)

Q: เชื่อคำตอบจาก AI ได้ 100% ไหม

A: ไม่ได้ AI ตอบผิดได้เสมอ ต้องตรวจทานทุกครั้งก่อนนำไปใช้จริง โดยเฉพาะตัวเลขและบริบทเฉพาะของไทย

Q: Codex ต้องเขียนโค้ดเป็นก่อนไหมถึงจะใช้ได้

A: ไม่ต้อง ใช้งานเหมือนแชทกับ ChatGPT ปกติ แค่บอก Context และ Outcome ให้ชัดเจน

Q: อาชีพไหนควรระวังเรื่องพึ่งพา AI เป็นพิเศษ

A: งานฝั่งกฎหมายที่ต้องอิงบริบทเฉพาะของประเทศไทย เพราะฐานข้อมูลของ AI ส่วนใหญ่เป็นข้อมูลระดับโลก

Source:

Youtube: https://www.youtube.com/live/R1w7rrNlCWk